KI-basiertes Real Time Location & Recognition System.
Lokalisieren wie mit den eigenen Augen: das Echtzeit-Lokalisierungs- und Erkennungssystem auf Basis von KI-Objekterkennung und dem W2MO Digitalen Zwilling — ohne UWB, RFID oder Tags auf der Ware.
Echtzeit Digitaler Zwilling.
- Erweiterung des W2MO Digitalen Zwillings mit Echtzeitdaten
- KI-basierte Erkennungseinheiten tracken alle Objekte
- Echtzeit-Ortung, Tracking und Darstellung im Digitalen Zwilling
- Einfache Integration in bestehende Abwicklung
- Äußerst hohe Zuverlässigkeit und Stabilität
- Sehr günstige Investition und langfristige Gesamtbetriebskosten
Unser W2MO Digitaler Zwilling bietet ein Echtzeit-Lokalisierungssystem, das ohne den Einsatz von Technologien wie UWB, RFID oder ähnlichem realisiert wird. Durch die Anbringung von Erkennungseinheiten an der Decke Ihres Lagers kann das System mithilfe künstlicher Intelligenz alle Objekte im Kamerabild erkennen und lokalisieren.
Die Erkennungseinheiten bestehen aus einem leistungsstarken KI-Computer, der parallel mit 4, 8 oder 12 Kameras verbunden ist. Jede Kamera hat eine Auflösung von 5 MP und einen Bildwinkel von 120 Grad für eine Weitwinkelansicht des Lagers.
Der Arbeitsbereich wird als maßstabsgetreuer Digitaler Zwilling in W2MO hinterlegt. Auf dieser Basis wird ein Kameraplan erstellt, der zeigt, wo die Kameras sowie die KI-Computer an der Decke des Lagers platziert werden sollen.
Bewegen sich Objekte im Sichtfeld einer der Kameras, werden sie sofort direkt auf dem Grafikprozessor des KI-Computers erkannt — somit werden lediglich Positionsdaten an den Digitalen Zwilling übertragen. Da die Position jeder Kamera in der Realität und im Digitalen Zwilling bekannt ist, können wir jede Objektposition innerhalb eines Bildes auf eine absolute Position im Digitalen Zwilling übertragen.
Objektlokalisierung mit KI.
- Vortrainierte neuronale Netze erkennen logistische Standardobjekte
- Spezielle Objekte können ergänzt und Netze auf besondere Lichtverhältnisse abgestimmt werden
- Ähnlich aussehende Objekte werden über ID-Marker unterschieden
- Hohe Genauigkeit durch automatische Kamerakalibrierung — von 1 mm bis 10 cm
Unsere vortrainierten neuronalen Netze erkennen logistische Standardobjekte wie Gabelstapler, Personen, Paletten usw. in Echtzeit. Gibt es in Ihrem Unternehmen spezielle Objekte, ergänzen wir die neuronalen Netze problemlos um diese Objekte. Auch besondere Lichtverhältnisse oder andere kundenspezifische Anforderungen lassen sich integrieren.
Damit kann die KI alle relevanten Objekte in einem Bild erkennen und lokalisieren. Bei ähnlich aussehenden Objekten — z. B. Gabelstaplern derselben Marke — ermöglicht ein ID-Marker eine eindeutige Unterscheidung. Diese Marker können schnell an jedem Gabelstaplertyp angebracht werden.
Durch den Einsatz von KI unterscheiden wir außerdem zwischen verschiedenen Zuständen desselben Objekts, etwa ob ein Gabelstapler beladen oder entladen ist oder ob eine Person eine Warnweste trägt. Mit modernsten Verfahren bestimmen wir nicht nur die Position eines Objekts im Bild, sondern auch seine Orientierung im Raum — so lassen sich Fahrtrichtung des Gabelstaplers und Hubhöhe der Gabel bestimmen, selbst mit nur einer Kamera.
Datenschutz durch Personenverpixelung.
- Bilder werden direkt in der Erkennungseinheit verarbeitet
- Erkannte Personen werden automatisch verpixelt
- Es werden keine personenbezogenen Daten verarbeitet
Der KI-Computer der Erkennungseinheit übernimmt die gesamte Bilddatenverarbeitung — lediglich die Positionsdaten werden an den Digitalen Zwilling übermittelt.
Im Supportmodus können die Kameras so konfiguriert werden, dass der Videostream betrachtet werden kann. Dabei werden alle erkannten Personen direkt auf der Erkennungseinheit verpixelt. So wird eine Verarbeitung personenbezogener Daten vermieden.
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