Supply Chain Digitaler Zwilling
- Center of Gravity-Analyse
- Supply-Network-Planung
- Optimierte Materialflüsse
- Interaktive, browserbasierte Optimierung
- Forecasting mit Generative AI
W2MO integriert, was andere trennen: Supply-Chain-Netzwerk, Logistikplanung und -optimierung und kamerabasiertes KI-Echtzeit-Tracking in einer Plattform — unabhängig von Anlagen- und Automatisierungsherstellern. Made in München.
Was im Netzwerk-Design geplant wird, landet im Standortlayout. Was im Layout entschieden wird, wird in Echtzeit erfasst. Keine Brüche zwischen Modellen, keine Tabellen-Übergaben und komplexe Interfaces — eine Plattform, drei Ebenen.
Keine Referenz-Logos ohne Story. Jeder Use Case zeigt, welches Problem gelöst wurde, mit welchem Modul — und was am Ende gemessen wurde.
Hohe SKU-Vielfalt, volatile Nachfrage, enge Cut-offs: Advanced Slotting und Dynamic Putaway bringen Artikel dorthin, wo sie heute liegen sollten — nicht dorthin, wo sie vor einem Jahr eingeräumt wurden.
FMCG-Lager verladen täglich hunderte Paletten gegen enge Zeitfenster. Kamera-basiertes KI-Tracking verfolgt jede Palette durch den Standort und auf den Transport — nach einer einzigen initialen Erfassung.
Saisonspitzen, Mehrweg-Rückflüsse, hohe Umschlagsraten: Ihr Lager hat oft bis zu 25 % mehr Kapazität, als Sie denken — und Ihre Artikel liegen nicht dort, wo sie liegen sollten.
Standorte finden, Kunden zuordnen, Produkte platzieren — in einer Branche, in der Kühlkette, Zulassung und Lieferzeit nicht verhandelbar sind. Supply Chain Engineering auf Live-Daten.
W2MO ist seit über 15 Jahren im Einsatz. Jede Optimierung, die wir zeigen, basiert auf einem real ausgerollten Projekt — keine Benchmarks, keine Demoszenarien.
W2MO ist LLM-agnostisch: Claude, ChatGPT, Gemini — oder Ihr eigenes Modell. Über einen MCP-Server docken Sie an, was in Ihrem Haus bereits läuft. Die Antworten kommen aus dem Live-Zwilling, nicht aus Trainingsdaten.
Die einen machen strategische Netzwerkplanung. Andere nur Lager-Simulation. Wieder andere Echtzeit-Tracking mit Tags oder UWB. Und dann gibt es Anbieter, deren Zwilling im Hintergrund ihre eigenen Anlagen verkauft.
W2MO integriert, was andere trennen — und genau das ist der Punkt.
„Jede Entscheidung, vom Standort bis zur einzelnen Palette, auf demselben Modell — das ist etwas, was kein anderer Anbieter in einem Produkt anbietet.“

Live-Webinar am 23. Juni um 10:00 Uhr: Wie der W2MO MCP Server Claude, ChatGPT und Gemini direkt an den Digitalen Zwilling anbindet — mit Live Use Cases zu Layout-Optimierung, KPI-Analysen und Stammdaten.

Ab LogiMAT 2026 produktiv: natürlichsprachige Abfragen auf dem Live-Zwilling — Wettbewerber haben das meist nur auf der Roadmap.

Wie ein 45.000-m²-Rollout mit W2MO modelliert, simuliert und 14 Wochen schneller in Betrieb gegangen ist als ursprünglich geplant.
„Wir fragen W2MO, ohne unser LLM zu verlassen — über MCP. Damit beantworten wir heute in Stunden, wofür früher ein zweiwöchiger Beratereinsatz nötig war.“
In 60 Minuten zeigen wir W2MO auf einem Beispiel aus Ihrer Branche — mit Ihren typischen Flüssen und Kennzahlen. Keine Folien, der echte Zwilling.