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Echtzeit Digitaler Zwilling.

Scannerfreie Logistik: Waren- und Transportertracking mit dem AI-RTL&RS. Mithilfe von Kameras und fortschrittlicher künstlicher Intelligenz lokalisieren und identifizieren wir Objekte im gesamten Lager und erstellen einen Echtzeit Digitalen Zwilling für die Verfolgung, Analyse und ein scannerfreies Lager.

Kamerabasiertes Echtzeit-Tracking Kamerabasierter Echtzeit Digitaler Zwilling eines Lagers
Anwendungsfall 1

Touch- und Scannerfreies Lager.

Automatische Verbuchung von Transporten und Transparenz über Waren- und Transporterpositionen in Echtzeit.

  • Warentracking ohne Tags nach einer einmaligen Identifikation (z. B. Gate, Staplerkamera, LVS-Schnittstelle) – kein manueller Scan nötig
  • Tracking jeglicher Transporter
  • Erkennung des Be- und Entladens von Flurförderzeugen
  • Automatische Verbuchung von Picks und Puts vermeidet Scannen und stellt 100 % Bestandsgenauigkeit sicher
  • Für Hochregallager und Bodenplätze
  • Keine Um- oder Anbauten an den Staplern erforderlich
Tag-freies Palettentracking

Tag-frei

Keine Tags oder speziellen Labels nötig. Die KI erkennt und verfolgt die Paletten / Objekte.

KI-Tracking beliebiger Objekte im Lager

Tracking jeglicher Objekte

Die KI kann jedes Objekt tracken & verbuchen

Mehr über das touch- und scannerfreie Lager →
Anwendungsfall 2

Vollständige Shopfloor-Transparenz.

Erhalten Sie volle Transparenz über Prozesse und Workflows.

  • Aufzeichnung von Positionsdaten von Flurförderzeugen, Fußgängern usw.
  • Auswertung der erfassten Daten als Heatmaps oder Reports
  • Auswertung von Positionen, Geschwindigkeiten, Leerlauf- und Produktivzeiten
  • Ermittlung möglicher Kosteneinsparungen durch Reduzierung der Anzahl der Fahrzeuge, Routenoptimierung oder verbesserte Lagerung
  • (Optionale) Live-Kamera-Ansicht
Diagramme der Lagerverkehre

Diagramme

Verschaffen Sie sich schnell einen Überblick über die Verkehre im Lager

Engpassanalyse als Heatmap

Engpassanalyse

Visualisieren und lokalisieren Sie Engpässe – Bereiche, in denen Stapler aufgrund von starkem Verkehr langsam fahren

Mehr über die vollständige Shopfloor-Transparenz →
Anwendungsfall 3

Arbeitssicherheit.

Unser Echtzeit Digitaler Zwilling erhöht die Sicherheit Ihrer Mitarbeiter.

  • Warnen eines Fahrers vor Kollisionen
  • Verlangsamen von Gabelstaplern zur Vermeidung von Kollisionen
  • Definition von Sperrbereichen
  • Erkennen und Vermeiden unsicherer Personensituationen
Kollisionserkennung in schlecht einsehbaren Situationen

Kollisionen

Erkennen Sie Kollisionen in schlecht einsehbaren Situationen

Erkennung gestürzter Personen im Hof

Sicherheit im Hof

Erkennen gestürzter Personen

Mehr über Arbeitssicherheit →
Anwendungsfall 4

Füllgradüberwachung.

Überwachen Sie Block- und Lagerbereiche in Echtzeit und starten Sie operative Aktionen.

  • KI-Kameras ermitteln den Füllgrad von Blocklägern
  • Automatisches Auslösen von Transportaufträgen
  • Integration mit LVS
Kamerabasierte Überwachung von Blocklägern

Blockläger

Überwachen Sie alle Blockläger mit unseren Kameras

Nutzungsstatistiken des Lagers

Statistiken

Erhalten Sie Nutzungsstatistiken und optimieren Sie die Gesamtauslastung der Lagerfläche

Mehr über die Füllgradüberwachung →
Anwendungsfall 5

Fördertechnik Tracking & Tracing.

KI-Kameras verfolgen Waren auf Förderbändern.

  • Keine Tags erforderlich
  • Identifiziert Blockaden, Engpässe sowie entfernte / verlorene Gegenstände
  • Integration mit dem W2MO Digitalen Zwilling zur Optimierung und Analyse
KI verfolgt Boxen auf der Fördertechnik ohne Tags

Tag-frei

Die KI verfolgt Boxen auf der Fördertechnik. Keine Tags nötig

Digitaler Zwilling der Fördertechnik

Digitaler Zwilling

Visualisieren und lokalisieren Sie Engpässe, Blockaden und Auslastung

Mehr über Fördertechnik Tracking & Tracing →
Die Technologie

Kameras & KI.

Unser revolutionärer Ansatz wird durch die jüngsten Durchbrüche in der Kameratechnologie und den KI-Modellen ermöglicht. In Kombination erreichen wir eine noch nie dagewesene Lokalisierungsgenauigkeit und eine stabile Identifizierung – und das alles ohne Tags oder spezielle Etiketten an den Objekten.

2000
Installierte Kameras
1300K
Verfolgte Palettenbewegungen
<0,1s
Tracking-Latenzzeit
Mehr erfahren →